Source code sistem pakar diagnosa penyakit malaria metode algortma naive bayes berbasis website Php MySql

Sistem pakar Naive Bayes adalah salah satu teknik dalam bidang kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang digunakan untuk klasifikasi dan prediksi berdasarkan teorema Bayes. Metode ini didasarkan pada probabilitas dan asumsi "naif" (sederhana) bahwa semua fitur atau atribut dalam data yang digunakan untuk klasifikasi adalah independen, meskipun dalam kenyataannya bisa saja ada korelasi antara beberapa fitur.

Sistem pakar Naive Bayes sering digunakan dalam pengenalan pola dan klasifikasi, termasuk aplikasi dalam analisis teks, pengenalan gambar, kategorisasi dokumen, dan sistem rekomendasi.

Malaria adalah penyakit menular yang disebabkan oleh parasit bernama Plasmodium. Penyakit ini ditularkan melalui gigitan nyamuk Anopheles yang terinfeksi parasit tersebut. Malaria umumnya ditemukan di daerah-daerah tropis dan subtropis di seluruh dunia, terutama di Afrika Sub-Sahara, Asia Selatan, Amerika Tengah, dan bagian-bagian dari Amerika Selatan.

Gejala malaria bisa bervariasi, tergantung pada jenis Plasmodium yang menyebabkannya. Gejala umumnya meliputi demam, menggigil, sakit kepala parah, mual, muntah, dan nyeri tubuh. Jika tidak segera diobati, malaria dapat menyebabkan komplikasi serius dan bahkan kematian.

Detail aplikasi sistem pakar 

1. Halaman daftar akun user

Cara kerja sistem pakar Naive Bayes adalah sebagai berikut:

• Pengumpulan Data: Sistem mengumpulkan data latihan yang berisi contoh-contoh dengan fitur-fitur dan label kelas yang telah diketahui.

• Estimasi Probabilitas: Sistem akan menghitung probabilitas kemunculan kelas atau label tertentu berdasarkan data latihan. Misalnya, jika ingin mengklasifikasikan email sebagai "spam" atau "non-spam", sistem akan menghitung probabilitas bahwa suatu email adalah spam berdasarkan data latihan yang sudah ada

• Perhitungan Probabilitas Atribut: Sistem akan menghitung probabilitas kemunculan atribut atau fitur tertentu dalam setiap kelas. Probabilitas ini akan digunakan untuk memprediksi kelas dari data yang belum diketahui

• Klasifikasi: Setelah perhitungan probabilitas selesai, sistem pakar Naive Bayes akan menggunakan teorema Bayes untuk mengklasifikasikan data baru berdasarkan probabilitas kelas dan probabilitas atribut yang telah dihitung sebelumnya. Data akan diklasifikasikan ke dalam kelas dengan probabilitas tertinggi.

• Salah satu keuntungan dari sistem pakar Naive Bayes adalah kecepatan dan efisiensinya dalam pelatihan dan klasifikasi data. Meskipun asumsi "naif" tentang independensi fitur bisa kurang tepat dalam beberapa kasus nyata, metode ini sering memberikan kinerja yang baik dan dapat memberikan hasil yang memuaskan terutama ketika jumlah fitur besar dan data pelatihan mencukupi.

info detail aplikasi 

👉🏻 download source code 

dapatkan Full source code + perhitungan manual excell + video penjelasan perhitungan naive bayes 

lebih detail bisa wa  +6283141968858

tagkeyword:

source code sistem pakar naive bayes

source code sistem pakar naive bayes

source code sistem pakar berbasis web

source code naive bayes

source code naive bayes python

sistem pakar naive bayes

source code sistem pakar metode cbr

source code naive bayes php

source code sistem pakar forward chaining

source code sistem pakar forward chaining gratis